GEO : le guide pour apparaître dans les réponses des IA

Le SEO a un petit frère. Il s’appelle GEO, pour Generative Engine Optimization. Et en 2026, ignorer cette discipline revient à ignorer Google en 2005.

Le principe : optimiser votre contenu pour apparaître dans les réponses générées par les IA. ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews, Copilot. Tous ces outils puisent dans le web pour construire leurs réponses. La question est simple : est-ce qu’ils puisent chez vous ?

Ce que le GEO change par rapport au SEO classique

En SEO traditionnel, vous optimisez pour apparaître dans une liste de liens. L’utilisateur clique (ou pas), visite votre page, et vous mesurez ça en sessions Analytics.

En GEO, votre contenu est extrait, résumé, et cité dans une réponse synthétisée. L’utilisateur ne visite peut-être jamais votre site. Mais votre marque apparaît comme source. C’est un modèle radicalement différent.

Les techniques classiques ne fonctionnent pas en GEO. Le bourrage de mots-clés, oubliez. Les structures de page conçues pour le crawl traditionnel ne suffisent pas. Ce qui compte maintenant : que votre contenu soit découvrable par les crawlers IA, compréhensible par les modèles de langage, suffisamment autoritaire pour être sélectionné, facilement extractible en passages pertinents, et citable avec des affirmations vérifiables.

Comment optimiser pour les LLM

Commencez par la structure. Les LLM adorent le contenu bien structuré avec des titres clairs, des paragraphes courts, et des affirmations précises. Les listes, les tableaux, les données chiffrées sont extraits en priorité parce qu’ils sont faciles à parser.

Ensuite, la citabilité. Chaque affirmation importante de votre contenu doit être vérifiable. Sources, données, études, chiffres précis. Les LLM privilégient les contenus qu’ils peuvent citer sans risque de désinformation. Si votre article dit “beaucoup d’entreprises pensent que…” sans source, il sera ignoré au profit d’un article qui donne des pourcentages sourcés.

Le format FAQ fonctionne particulièrement bien. Les questions-réponses correspondent exactement à la façon dont les utilisateurs interrogent les IA. Un bloc “Comment faire X ?” suivi d’une réponse structurée en étapes a plus de chances d’être extrait qu’un paragraphe narratif.

Enfin, l’autorité du domaine pèse encore plus en GEO qu’en SEO. Les LLM ont une forme de hiérarchie de confiance envers les sources. Les sites reconnus comme experts dans leur domaine sont cités plus souvent. C’est circulaire : plus vous êtes cité, plus vous êtes considéré fiable, plus vous êtes cité.

La métrique qui change tout : le Share of Model

En SEO on mesure la part de voix dans les SERP. En GEO, la métrique émergente est le Share of Model (SoM) : à quelle fréquence votre marque est-elle mentionnée dans les réponses IA pour vos requêtes cibles ?

Certains outils commencent à mesurer ça. SE Ranking a lancé un outil dédié. D’autres suivront. L’objectif réaliste sur 3 à 6 mois : optimiser 20 à 30 pages prioritaires et viser une amélioration de 10 à 20% de votre SoM.

Ce n’est pas de la science-fiction. C’est mesurable, actionnable, et les premiers à s’y mettre prennent une avance que les autres mettront longtemps à combler.

Par où commencer

Identifiez vos 10 pages les plus importantes. Vérifiez si elles sont citées par ChatGPT, Perplexity ou les AI Overviews sur vos requêtes cibles. Si non, analysez pourquoi. Est-ce un problème de structure, d’autorité, ou de contenu trop générique ?

Restructurez ces pages pour la citabilité : données précises, affirmations sourcées, format extractible. Et mesurez l’évolution sur 30 jours.

Le GEO n’est pas le remplacement du SEO. C’est son extension naturelle. Les deux disciplines se nourrissent mutuellement. Un site bien optimisé pour Google a de bonnes bases pour le GEO. Mais sans les ajustements spécifiques que les LLM demandent, vous laissez de la visibilité sur la table.