Google AI Mode affiche des produits 21,6 % plus chers

Google AI Mode recommande-t-il les meilleurs produits ou simplement les plus chers ? Une étude publiée le 3 septembre apporte une réponse assez gênante. Sur un même produit, affiché pour une même requête et observé le même jour, le prix mis en avant par AI Mode était supérieur de 21,6 % en moyenne à celui présenté dans la recherche Google classique.

Pour un e-commerçant, ce chiffre ne raconte pas seulement une histoire de prix. Il montre que Google n’utilise pas le même moteur de sélection selon l’interface. Le SEO Shopping et la visibilité dans AI Mode sont déjà deux disciplines proches, mais distinctes.

Deux millions de fiches produits passées au crible

L’étude de Productrise porte sur plus de 2 millions de fiches, collectées dans plus de 100 000 SERP et réponses AI Mode entre le 9 et le 31 août 2026. Les requêtes Shopping ont été lancées simultanément aux États-Unis et au Royaume-Uni.

La comparaison la plus propre concerne les produits identiques présents dans les deux environnements. Résultat : AI Mode affiche un prix moyen supérieur de 21,6 %. Sur l’ensemble des offres, même non appariées, le prix médian atteint 149 dollars dans AI Mode, contre 100 dollars dans la recherche classique. L’écart grimpe donc à 49 %.

Autre donnée révélatrice : seulement 1,28 % des produits classés dans Google Search apparaissent aussi dans AI Mode pour la même requête et le même jour. Google Search présente en moyenne 27,8 produits. AI Mode n’en montre que 3,9. Ce n’est pas un résumé du carrousel traditionnel. C’est une sélection différente et beaucoup plus étroite.

AI Mode ne choisit pas seulement un autre prix

Dans 38,1 % des produits appariés, les prix affichés divergent. Lorsqu’il existe un écart, AI Mode présente l’offre la plus chère dans 68,4 % des cas. Le vendeur principal change également dans 49,6 % des comparaisons.

Il faut rester propre dans l’interprétation. L’étude est produite par un outil de suivi de visibilité produit. Elle observe une période de 23 jours, sur deux marchés, et ne prouve pas que Google favorise volontairement les prix élevés. Certaines différences peuvent venir d’une promotion expirée, d’un stock, d’une variante ou d’une offre neuve comparée à une occasion.

Mais le signal est trop net pour être ignoré. AI Mode semble pondérer davantage la pertinence conversationnelle, la qualité des données, la confiance accordée au vendeur ou la correspondance avec l’intention, et moins la seule compétitivité tarifaire.

La bataille SEO se déplace vers l’offre principale

Dans une SERP Shopping classique, l’utilisateur peut comparer près de 28 produits. Dans AI Mode, il en voit environ 4. La question n’est donc plus seulement : « Mon produit est-il indexé ? » Elle devient : « Quelle offre Google choisit-il pour me représenter ? »

Une marque incapable de battre Amazon ou une marketplace sur le prix peut y voir une ouverture. Si Google sélectionne plus volontiers le site officiel lorsque ses données sont complètes, l’e-commerçant récupère une chance de vendre sans gagner une guerre de centimes.

À l’inverse, une incohérence de prix devient dangereuse. Si le flux Merchant Center annonce 129 euros, que le balisage Product en expose 119 et que la page affiche 109 après remise, le modèle doit arbitrer. Cet arbitrage peut désigner un autre vendeur.

Ce que je vérifierais dès cette semaine

Commencez par comparer, sur 20 à 30 requêtes transactionnelles, les produits et vendeurs affichés dans la recherche classique puis dans AI Mode. Relevez le prix principal, la disponibilité, les variantes, le marchand choisi et la présence du site officiel.

Ensuite, alignez quatre sources :

• le prix visible sur la page produit ;
• les données structurées Product et Offer ;
• le flux Merchant Center ;
• les promotions et disponibilités transmises à Google.

Google propose déjà un rapport AI performance dans Merchant Center, mais uniquement pour les requêtes anglophones de cinq pays : États-Unis, Canada, Australie, Inde et Nouvelle-Zélande. Il mesure la part de voix, les intentions et les attributs populaires. Pour la France, il faut encore construire son propre échantillon.

Mon avis est simple : optimiser uniquement la fiche produit ne suffit plus. Il faut contrôler le couple produit-offre, puis vérifier comment il est interprété dans chaque surface Google. Quand 98,72 % des produits visibles dans la recherche classique ne se retrouvent pas dans AI Mode le même jour, supposer que les deux systèmes fonctionnent pareil n’est plus une méthode. C’est un pari.